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Prédicas de Rixdorf

“Prédicas de Rixdorf“ – Identificación de manuscritos y detección lingüística de autor

El instituto de ciencias eslavas de la Universidad Humboldt de Berlín investiga manuscritos en checo provenientes del siglo XVIII de Bömisch-Rixdorf (Rixford bohemio) en Berlín y quiere descubrir cómo se puede comprobar en estos escritos la transformación del lenguaje y el intercambio cultural, por medio de programas de análisis informatizado. Este proyecto interdisciplinar está financiado por la Fundación Volkswagen en el marco de la iniciativa “Mixed Methods” en las ciencias sociales.

Alrededor de 5.000 páginas manuscritas que datan de entre 1740 y 1830 – Documentos que describen la vida de una pequeña comunidad de refugiados religiosos de Bohemia, originalmente de habla checa. El contexto es la huida de unos 350 creyentes husitas de Bohemia del Este, que encontraron un nuevo hogar en Berlín Rixdorf a partir de 1737. Sus escritos se conservan en un archivo en el barrio de Neukölln en Berlín.

En la cooperación de ambos ámbitos, ciencias textuales y reconocimiento de imagen y patrones, se busca encontrar y probar características significativas para los siguientes campos de trabajo:

  •  Identificación de escribanos en una alta cantidad de textos manuscritos
  • Detección de capas de texto provenientes de diferentes épocas por medio de la diferenciación de escribanos
  • Detección y cuantificación de partes de texto recurrentes
  • Identificación de características importantes de la escritura relativas a la historia del texto

El foco de las tareas de la MusterFabrik Berlin está en el desarrollo de procesos para el análisis de la estructura de patrones de imagen específica al contexto en los manuscritos digitalizados, con el fin de derivar conclusiones cualitativas sobre los autores y el contenido de las prédicas.

Para esto se han de detectar patrones de imagen recurrentes en los digitalizados -como por ejemplo, concatenaciones de contexto del tipo de letras, palabras o partes de frases- por medio del desarrollo y la aplicación de métodos de inteligencia artificial y se ha de determinar su posición estructural en el contexto del documento. A partir de esto se ha de desarrollar una llamada red estructural de patrones de imagen, que describa los patrones de imagen recurrentes detectados, su cantidad y su relación con respecto a su ubicación relativa. Posteriormente se debe realizar un análisis cualitativo del contenido de los manuscritos, basado en los resultados anteriores y en colaboración con los expertos de la Universidad Humboldt de Berlín. Así, han de analizarse las conexiones o relaciones estructurales identificadas previamente con los métodos de aprendizaje automático, para determinar si es posible derivar conclusiones cualitativas de ellas.

 

Para un análisis de estructura de este tipo, se deben identificar en un primer paso las características de imagen adecuadas para una evaluación estructural. Sobre esta base se ha de desarrollar un módulo para la detección de patrones de imagen. Además, han de desarrollarse métodos de aprendizaje automático (machine learning) para la vinculación de posición y el análisis específico de contexto. Finalmente debe realizarse un análisis cualitativo, en cooperación con los colaboradores de la Universidad Humboldt de Berlín, en cuanto a la posibilidad de derivar conclusiones cualitativas de los resultados obtenidos.

Este proyecto es financiado por la Fundación Volkswagen.

 

 

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